项目名称：AI 知识库助手
项目描述：
基于 Next.js、React、TypeScript 和 Tailwind CSS 开发的个人 AI 知识库聊天助手，支持普通 AI 聊天、文档上传解析、本地知识库检索、DeepSeek API 调用、流式输出、Token 使用统计、多轮知识库问答和学习卡片生成等功能。项目当前处于本地 Demo 和准 RAG 原型阶段，后续计划接入 AnythingLLM、Cloudflare R2 并部署至个人服务器。
技术栈：
Next.js / React / TypeScript / Tailwind CSS / DeepSeek API / LocalStorage / 本地文档解析 / 本地关键词检索
主要职责：
1. 设计并实现移动端优先的 AI 知识库助手界面，包含聊天、知识库、上传、学习中心、设置等模块。
2. 封装 AI Provider 层，实现 Mock 与 DeepSeek API 的切换，并通过服务端 API Route 保护 API Key。
3. 实现文档上传与解析 Demo，支持 txt、md、docx、pdf 文本提取、chunk 切片和本地预览。
4. 实现本地关键词检索与准 RAG 问答流程，支持来源引用、可信度提示和多轮追问。
5. 实现 Token 用量统计、成本预估和请求限制，提高 API 使用的可控性。
6. 实现学习卡片、复习题和学习计划生成功能，将知识库问答结果转化为学习资料。
项目亮点：
1. 采用 Provider 架构预留 DeepSeek、OpenAI、通义和 AnythingLLM 接入能力。
2. 使用服务端 API Route 转发 AI 请求，避免 API Key 暴露在前端。
3. 通过本地文档解析和关键词检索模拟 RAG 流程，为后期接入正式知识库系统做准备。
4. 结合知识库问答和学习中心，实现从文档资料到学习任务的闭环。